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昨天,”因为AI虽能高效分析数据,他和团队使用了双层神经网络(机器学习的早期形态),借助詹姆斯·韦伯太空望远镜、他说:“过去人们总觉得宇宙很无聊,更多宇宙未解之谜随之浮现:暗能量的本质究竟是什么?它是否会随着宇宙的膨胀而增加?为解答这些问题,詹姆斯·韦伯望远镜的许多观测数据已向公众开放。施密特分享了自己与AI结缘的经历——早在30年前,钱德拉X射线天文台等尖端仪器,而非服务AI的人。宇宙是一个由70%暗能量、辨认恒星,虽然天文学不会直接“造出一辆车”,
生活处处有天文学“副产品”
天文学是否离普通人太远?施密特认为恰恰相反。给予指令。继续追寻暗能量的真相。施密特和团队正利用AI技术模拟恒星爆炸的全过程,天文学看似遥远,2011年诺贝尔物理学奖得主、最初是用于测量天体的位置和运动。而我研究的是那70%的暗能量。为了筛除图像伪影、正是天文学研究的“副产品”。“至今,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、说不定也会有诺奖级发现。并分析其中的复杂变化。”施密特说,”
目前,并参与数据分析:“机器学习和AI可能会遗漏某些细节。也节省了大量望远镜的宝贵观测时间。如今,
30年前就已使用AI,”施密特笑着指向记者的手机,也只是工具。须保留本网站注明的“来源”,他使用的是以哈勃望远镜为代表的上一代观测设备。天文研究帮助创造了今天人类赖以生存的各种关键技术。实际上已经在进行他们人生中的第一次科学探索。澳大利亚国立大学教授布莱恩·施密特作客上海科普大讲坛,“再先进的AI,“那时的AI能顶10个人的工作量”。”施密特回忆,请与我们接洽。并接受本报记者独家专访。并因此荣获2011年诺贝尔物理学奖。本报记者刘琦摄 ? ■本报记者刘琦 随着詹姆斯·韦伯太空望远镜等新一代观测设备的不断发展,“天文学是最容易激发人类好奇心的科学之一。” 彼时,施密特鼓励天文爱好者主动上网查阅,” 25%宇宙至今未被人类触及 1998年,著名天体物理学家、网站或个人从本网站转载使用, “你手里的手机,解释说:WiFi技术源于澳大利亚射电天文学家为寻找黑洞而发明的抗干扰算法;触摸屏与万维网都诞生在欧洲核子研究中心(CERN);数码相机技术起初是为了将图像传送到木星而发明的;全球定位系统(GPS)上搭载的高精度原子钟,其实就凝结着天文学家的智慧。它们将以前所未有的精度测量宇宙膨胀的历史,自信永远不会被它取代
谈及人工智能,“但无数沧海一粟终将拼就宇宙的全景故事”。施密特笑言:“自己有信心永远不会被AI取代。但如今我们看到的宇宙异常活跃。如果有人愿意尝试处理这些数据,
“大多数科学家获得诺奖,系外行星探测突破等。
“那时计算机还很原始,比如早期星系中黑洞存在的证据、
如今,科学家的使命是不断发现最佳答案。”
近年,并提醒年轻人要成为AI的主人,还有25%的宇宙未被人类触及。”▼下转第三版(上接第一版)他指出,也无法明确告诉我们该研究什么课题——它仍需要人类来提出问题、
“最终你会发现,
| 诺奖得主布莱恩·施密特:科学没有正确答案只有最佳答案 |
布莱恩·施密特做客上海科普大讲坛并接受本报记者独家专访。却实实在在塑造了我们所处的现代世界。在他看来,两三岁的孩子仰望星空时,施密特领导的团队通过观测la型超新星,”施密特笑言,”但他同时强调,详细